Pada artikel kali ini, akan dibahas mengenai cara menganalisa sentimen masyarakat melalui media sosial Twitter terhadap kasus Bullying menggunakan aplikasi R. Tetapi, sebelum melakukan Sentiment Analysis, terlebih dahulu saya akan menjelaskan beberapa hal yang menyangkut tentang Sentiment Analysis ini. Beberapa hal diantaranya adalah: 1. Apakah itu Machine Learning? 2. Mengapa Sentiment Analysis? 3. Apakah itu Sentiment Analysis? 4. Bagaimana Sentiment Analysis bekerja? Topik pertama yang akan sedikit saya jabarkan adalah mengenai Machine Learning, Machine Learning adalah komputer yang belajar tanpa campur tangan dari manusia, sehingga komputer tersebut dapat belajar dengan sendirinya, komputer tersebut akan belajar kapanpun mereka mendapatkan data-data baru tanpa campur tangan atau bantuan dari manusia. Machine learning terbagi menjadi tiga kategori, yaitu Supervised Learning, Reinforcement Learning, dan Unsupervised Learning. Supervised Learning adalah ketika an
Pada artikel kali ini, akan dibahas mengenai cara menganalisa sentimen masyarakat melalui media sosial Twitter terhadap bullying menggunakan aplikasi R. Sebelumnya, bila anda belum terlalu mengerti mengenai Sentiment Analysis dan cara kerjanya, anda dapat mengunjugi postingan saya disini , yang akan menjelaskan sentiment analysis secara umum. Berikut ini adalah hal-hal yang harus disiapkan: 1. Install Software R, anda dapat mengunduhnya disini . Usahakan menggunakan software R versi terbaru, versi saat ini yang terbaru adalah 3.4.4. 2. Buat API Key dan Acces Token dari Twitter. Caranya dengan membuat akun pada Twitter Apps. Twitter Apps dapat dibuka disini . 3. Kunjungi https://apps.twitter.com dan Login menggunakan akun Twitter yang anda miliki, agar selanjutnya dapat membuat akun pada Twitter Apps. 4. Kemudian Create New App. 5. Isikan Form-Form wajib seperti Nama Aplikasi pada kolom NAME , dan DESCRIPTION yang dapat diisi dengan bebas. K